Magíster en Simulación Computacional

Introducción

El Programa tiene como objetivo general ofrecer una sólida formación en el uso de herramientas matemáticas y computacionales, orientadas a la resolución de problemas aplicados en ciencias e ingeniería, capacitando a el(la) alumno(a) para integrar equipos multidisciplinarios de investigación, desarrollo y/o innovación.

Admisión 2025

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Descripción

El Programa tiene como objetivo general ofrecer una sólida formación en el uso de herramientas matemáticas y computacionales, orientadas a la resolución de problemas aplicados en ciencias e ingeniería, capacitando a el(la) alumno(a) para integrar equipos multidisciplinarios de investigación, desarrollo y/o innovación.

Los objetivos específicos son:

1. Formar profesionales capaces de integrar equipos de investigación, desarrollo y/o innovación.

2. Formar profesionales con manejo interdisciplinar, capaces de comunicarse con ingenieros(as), científicos(as), matemáticos(as) e informáticos(as), sirviendo de nexo entre las disciplinas mencionadas.

3. Formar profesionales capaces de enfrentar problemas de diversa índole, para la obtención de resultados numéricos o simulaciones computacionales de ellos.

4. Formar profesionales capaces de manejar de recursos y herramientas computacionales a nivel de programador(a) y usuario(a).

5. Formar profesionales en el uso de herramientas matemático-computacionales, métodos numéricos, cálculo científico y lenguajes de programación.

Áreas de Desarrollo Profesional:

Simulaciones informadas por la física.

Académicos: Felipe Galarce, Sergio Rojas y Paulina Sepúlveda.

Una simulación informada por la física es un tipo de simulación computacional que integra conocimientos físicos fundamentales (como leyes, principios o ecuaciones de la física) directamente en el modelo matemático o algoritmo utilizado para simular un sistema.

En la práctica, en lugar de confiar únicamente en datos empíricos (como en algunos modelos de inteligencia artificial o simulaciones puramente estadísticas), este enfoque incorpora leyes físicas conocidas (como la conservación de la energía, las leyes de Newton, la ecuación de Navier-Stokes, etc.) para guiar el comportamiento del modelo.

Como ejemplos de aplicación podemos mencionar:

• Simulación del clima o la dinámica de fluidos.
• Modelos físicos en biomecánica (como el movimiento del cuerpo humano).
• Diseño de materiales y estructuras.
• Sistemas eléctricos y redes de energía.

Simulaciones impulsadas por datos.

Académicos: Mauricio Barrientos, Ignacio Muga y Sebastián Ossandón.

Una simulación impulsada por datos es un tipo de simulación que se basa principalmente en datos empíricos u observacionales para modelar, predecir o reproducir el comportamiento de un sistema, en lugar de partir de principios físicos o leyes matemáticas conocidas.

Es decir, en lugar de establecer que un sistema sigue una ecuación dada, usamos datos de cómo se ha comportado el sistema en el pasado para intentar predecir cómo se comportará en el futuro.

Como ejemplos de aplicación podemos mencionar:

• Predecir el tráfico en una ciudad usando datos de sensores y GPS sin modelar explícitamente las leyes físicas del tráfico.
• Pronósticos financieros usando históricos de precios sin suposiciones económicas explícitas.
• Diagnóstico médico basado en grandes bases de datos de pacientes (por ejemplo, mediante redes neuronales).

Perfil de Ingreso

Licenciados(as) o profesionales universitarios(as) que acrediten una formación matemática básica acorde a los requerimientos del Programa.

Se espera que el candidato acredite una formación en los siguientes tópicos:

• Álgebra Lineal
• Cálculo Vectorial
• Nociones básicas de programación

Perfil de Graduación

El o la graduado del Magister en Simulación Computacional es un profesional interdisciplinario apto para comprender modelos y problemas provenientes de las ciencias y la ingeniería, proyectando una estrategia computacional eficiente para simularlos o resolverlos numéricamente, siendo capaz de transcribir dicha estrategia a uno o varios lenguajes de programación.

Modalidad

El programa se dicta en modalidad online, (e-learning). Jornada Vespertina de lunes a jueves 18.30 a 21.00 hrs.

Plan de Estudio

El programa del plan de estudios es el siguiente:

La carga académica total del Programa es de 48 créditos PUCV, equivalentes a 72 créditos SCT.

Optativos:

• Ciencia e Ingeniería Basadas en Datos
• Fundamentos de Ciencia de Datos
• Modelación Estocástica de Datos
• Asimilación de Datos en Ingeniería
• Mecánica de Fluídos Computacional.

Requisitos de Admisión

Para postular al programa se requiere:

1. Acreditar posesión (o trámite de obtención) de un grado de Licenciado o de un título profesional equivalente, de al menos cuatro años de duración, en el ámbito de las disciplinas propias o afines con este programa. En caso de duda, la afinidad será consultada con el Comité.

2. Completar el Formulario de Postulación y reunir la documentación conforme con el Instructivo de Admisión 2025.

3. Entrevistarse con el Comité de Admisión.

4. Encontrarse en condiciones de continuar o iniciar estudios de magíster a partir del mes de marzo de 2025.

Admisión 2025

Postulación abierta desde el 15 de julio  al 1 de diciembre 2024.

Postulación

Para postular al programa debe reunir la siguiente documentación conforme con el Instructivo de Admisión 2025.

1. Formulario de Postulación.

2. Certificado de nacimiento.

3. Certificado de grado o título (o certificado que acredite obtención en trámite).

4. Currículum vitae.

5. Concentración de notas de pregrado (y postgrado si las hubiere).

6. Carta de motivación.

7. Carta(s) de recomendación.

La postulación al Programa de Magister en Simulación Computacional se realiza de manera online a través del enlace:

https://nave13.ucv.cl/administracion/mantenedores/postulaciones/index.php

Video tutorial para postulación online:

https://www.youtube.com/watch?v=8uZXNgk8-ao&feature=youtu.be.

Bitácora:

● Apertura de período regular de admisión: 15 de julio de 2024.

● Cierre de período de postulación (en línea): 01 de diciembre de 2024.

● Entrevistas con la Comisión de Admisión: del 09 al 13 de diciembre de 2024.

● Recepción de cartas de recomendación (enviar a postgrado.ima@pucv.cl): hasta el 08 de diciembre de 2024.

● Entrega de resultados del proceso de admisión: 23 de diciembre de 2024.

● Entrega de documentación original y legalizada por parte de los seleccionados: hasta el 17 de enero de 2025.

● Inicio del período lectivo: marzo de 2025.

Académicos

	Muga Urquiza, Ignacio Doctor en Ciencias de la Ingeniería con Mención en Modelamiento Matemático, Universidad de Chile, Chile. mail: ignacio.muga@pucv.cl phone: (+56) 32 227 4033 website: Academic Website
	Barrientos Barria, Mauricio Doctor en Ciencias Aplicadas con Mención en Ingeniería Matemática, Universidad de Concepción, Chile. mail: mauricio.barrientos@pucv.cl phone: (+56) 32 227 4008 website: Academic Website
	Galarce , Felipe  Doctor en Matemáticas Aplicadas, Sorbonne Université, France. mail: felipe.galarce@pucv.cl phone: (+56) — website: Academic Website
	Ossandón Véliz, Sebastián Doctor en Matemáticas Aplicadas, École Polytechnique, Francia. Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile. mail: sebastian.ossandon@pucv.cl phone: (+56) 32 227 4025 website: Academic Website
	Rojas, Sergio Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile mail: sergio.rojas.h@pucv.cl phone: (+56) 32 227 4001 website: Academic Website
	Sepúlveda Salas, Paulina PhD. in Mathematical Sciences, Portland State University, USA. mail: paulina.sepulveda@pucv.cl phone: (+56) 32 227 4024 website: Academic Website

Academicos Colaboradores:

• Cristián Canales (Escuela de Ciencias del Mar)
• Erick López (Instituto de Estadística PUCV)
• Hernán Mella (Escuela de Ingeniería Eléctrica)
• Hamdi Raïssi (Instituto de Estadística PUCV)
• Patricio Videla (Instituto de Estadística PUCV)
• Juan Zamora (Instituto de Estadística PUCV)

Convenios con Instituciones

Normativa

Reglamento del programa (DRA No. 39/2024)

Reglamento General de Estudios de Magister PUCV (DRA 24/2018)

Arancel y Matrícula

• Valor matrícula semestral: $130.000 (a contar del 2024)
• Valor total del programa: $ 6.000.000