Magíster en Simulación Computacional

Introducción

El Programa tiene como objetivo general ofrecer una sólida formación en el uso de herramientas matemáticas y computacionales, orientadas a la resolución de problemas aplicados en ciencias e ingeniería, capacitando a el(la) alumno(a) para integrar equipos multidisciplinarios de investigación, desarrollo y/o innovación.

Admisión 2025

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Descripción

El Programa tiene como objetivo general ofrecer una sólida formación en el uso de herramientas matemáticas y computacionales, orientadas a la resolución de problemas aplicados en ciencias e ingeniería, capacitando a el(la) alumno(a) para integrar equipos multidisciplinarios de investigación, desarrollo y/o innovación.

Los objetivos específicos son:

1. Formar profesionales capaces de integrar equipos de investigación, desarrollo y/o innovación.

2. Formar profesionales con manejo interdisciplinar, capaces de comunicarse con ingenieros(as), científicos(as), matemáticos(as) e informáticos(as), sirviendo de nexo entre las disciplinas mencionadas.

3. Formar profesionales capaces de enfrentar problemas de diversa índole, para la obtención de resultados numéricos o simulaciones computacionales de ellos.

4. Formar profesionales capaces de manejar de recursos y herramientas computacionales a nivel de programador(a) y usuario(a).

5. Formar profesionales en el uso de herramientas matemático-computacionales, métodos numéricos, cálculo científico y lenguajes de programación.

Líneas de desarrollo:

1. Ciencias del Mar,  cuyo objetivo es resolver/simular problemas provenientes de la oceanografía, los recursos naturales marinos, la ecología marina, etc.

Investigadores del Núcleo: Mauricio Barrientos, Ignacio Muga, Sebastián Ossandón, Sergio Rojas, Paulina Sepúlveda.

Colaboradores: Cristián Canales, Juan Faundez, Dora Jimenez, Sergio A. Navarrete, Alejandro Rojas, Karina Vilches.

2. Mecánica Computacional, que tiene por finalidad, resolver/simular problemas de diseño de piezas o estructuras, o bien problemas mecánicos provenientes de las ciencias biomédicas.

Investigadores del Núcleo: Mauricio Barrientos, Ignacio Muga, Sebastián Ossandón, Sergio Rojas, Paulina Sepúlveda.

Colaboradores: Nicolás Barnafi, Felipe Galarce, Hernán Mella.

3. Minería, cuyo objetivo es resolver/simular diversos problemas provenientes de la industria minera, como prospecciones, evaluación estructural de terreno, transporte de materiales, procesos de refinamiento, etc.

Investigadores del Núcleo: Mauricio Barrientos, Ignacio Muga, Sebastián Ossandón, Sergio Rojas, Paulina Sepúlveda.

Colaborador: Amin Hekmatnejad.

4. Finanzas Cuantitativas, que tiene por finalidad, resolver/simular diversos problemas asociados al análisis de inversiones, estimar precios de los activos, calcular riesgos o predecir tendencias.

Investigadores del Núcleo: Mauricio Barrientos, Ignacio Muga, Sebastián Ossandón, Sergio Rojas, Paulina Sepúlveda.

Colaboradores: Bady Gana, Mario Guzmán, Erick López, Hamdi Raissi,  Patricio Videla, y Juan Zamora.

Perfil de Ingreso

Licenciados(as) o profesionales universitarios(as) que acrediten una formación matemática básica acorde a los requerimientos del Programa.

Se espera que el candidato acredite una formación en los siguientes tópicos:

• Álgebra Lineal
• Cálculo Vectorial
• Nociones básicas de programación

Perfil de Egreso

El o la graduado del Magister en Simulación Computacional es un profesional interdisciplinario apto para comprender modelos y problemas provenientes de las ciencias y la ingeniería, proyectando una estrategia computacional eficiente para simularlos o resolverlos numéricamente, siendo capaz de transcribir dicha estrategia a uno o varios lenguajes de programación.

Modalidad

El programa se dicta en modalidad online, (e-learning). Jornada Vespertina de lunes a jueves 18.30 a 21.00 hrs.

Plan de Estudio

El programa del plan de estudios es el siguiente:

La carga académica total del Programa es de 48 créditos PUCV, equivalentes a 72 créditos SCT.

Optativos:

•  Ciencia e Ingeniería Basadas en Datos
• Fundamentos de Ciencia de Datos
• Modelamiento Estocástico de Datos
• Asimilación de Datos en Ingeniería.

Requisitos de Admisión

Para postular al programa se requiere:

1. Acreditar posesión (o trámite de obtención) de un grado de Licenciado o de un título profesional equivalente, de al menos cuatro años de duración, en el ámbito de las disciplinas propias o afines con este programa. En caso de duda, la afinidad será consultada con el Comité.

2. Completar el Formulario de Postulación y reunir la documentación conforme con el Instructivo de Admisión 2025.

3. Entrevistarse con el Comité de Admisión.

4. Encontrarse en condiciones de continuar o iniciar estudios de magíster a partir del mes de marzo de 2025.

Admisión 2025

Postulación abierta desde el 15 de julio  al 1 de diciembre 2024.

Postulación

Para postular al programa debe reunir la siguiente documentación conforme con el Instructivo de Admisión 2025.

1. Formulario de Postulación.

2. Certificado de nacimiento.

3. Certificado de grado o título (o certificado que acredite obtención en trámite).

4. Currículum vitae.

5. Concentración de notas de pregrado (y postgrado si las hubiere).

6. Carta de motivación.

7. Carta(s) de recomendación.

La postulación al Programa de Magister en Simulación Computacional se realiza de manera online a través del enlace:

https://nave13.ucv.cl/administracion/mantenedores/postulaciones/index.php

Video tutorial para postulación online:

https://www.youtube.com/watch?v=8uZXNgk8-ao&feature=youtu.be.

Bitácora:

● Apertura de período regular de admisión: 15 de julio de 2024.

● Cierre de período de postulación (en línea): 01 de diciembre de 2024.

● Entrevistas con la Comisión de Admisión: del 09 al 13 de diciembre de 2024.

● Recepción de cartas de recomendación (enviar a postgrado.ima@pucv.cl): hasta el 08 de diciembre de 2024.

● Entrega de resultados del proceso de admisión: 23 de diciembre de 2024.

● Entrega de documentación original y legalizada por parte de los seleccionados: hasta el 17 de enero de 2025.

● Inicio del período lectivo: marzo de 2025.

Académicos

	Muga Urquiza, Ignacio Doctor en Ciencias de la Ingeniería con Mención en Modelamiento Matemático, Universidad de Chile, Chile. mail: ignacio.muga@pucv.cl phone: (+56) 32 227 4033 website: Academic Website
	Barrientos Barria, Mauricio Doctor en Ciencias Aplicadas con Mención en Ingeniería Matemática, Universidad de Concepción, Chile. mail: mauricio.barrientos@pucv.cl phone: (+56) 32 227 4008 website: Academic Website
	Ossandón Véliz, Sebastián Doctor en Matemáticas Aplicadas, École Polytechnique, Francia. Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile. mail: sebastian.ossandon@pucv.cl phone: (+56) 32 227 4025 website: Academic Website
	Rojas, Sergio Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile mail: sergio.rojas.h@pucv.cl phone: (+56) 32 227 4001 website: Academic Website
	Sepúlveda Salas, Paulina PhD. in Mathematical Sciences, Portland State University, USA. mail: paulina.sepulveda@pucv.cl phone: (+56) 32 227 4024 website: Academic Website

Academicos Colaboradores:

• Cristián Canales (Escuela de Ciencias del Mar)
• Felipe Galarce (Escuela de Ingeniería Civil)
• Bady Gana (Escuela de Ingeniería Informática PUCV).
• Mario Guzmán (Instituto de Estadística PUCV)
• Erick López (Instituto de Estadística PUCV)
• Hernán Mella (Escuela de Ingeniería Eléctrica)
• Hamdi Raïssi (Instituto de Estadística PUCV)
• Patricio Videla (Instituto de Estadística PUCV)
• Juan Zamora (Instituto de Estadística PUCV)

Convenios con Instituciones

Normativa

Reglamento del programa (DRA No. 20/2022)

Reglamento General de Estudios de Magister PUCV (DRA 24/2018)

Arancel y Matrícula

• Valor matrícula semestral: $130.000 (a contar del 2024)
• Valor total del programa: $ 6.000.000