Ossandón Véliz, Sebastián

Línea de Investigación

Interdisciplinary Mathematics.

Mathematical Modelling.

Machine and Deep Learning for Inverse Problems.

Control of Partial Differential Equations.

Publicaciones

1) Ossandón, S., Barrientos, M., ”Neural network control design for solid composite materials”, Journal of Computational Science, 72, 102081 (2023).

2) Sepúlveda, P., Muga, I., Sainz, N., Rojas, R.G.,Ossandón, S., ”Nanoionics from a quantum mechanics point of view: Mathematical modeling and numerical simulation”, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 407, 115926 (2023).

3) Reyes, C., Ossandón, S., Barrientos, M., ”On the Riesz estimation of multivariate probability density functions”, Mathematical Methods in the Applied Sciences, 45 (16), pp. 9248–9265 (2022).

4) Méndez-Figueroa, H.G., Ossandón, S., Ramírez Fernández, J.A., …Espinoza Vázquez, A., Orozco-Cruz, R., ”Electrochemical evaluation of an Acanthocereus tetragonus aqueous extract on aluminum in NaCl (0.6 M) and HCl (1 M) and its modelling using forward and inverse artificial neural networks”, Journal of Electroanalytical Chemistry, 918, 116444 (2022).

5) Ossandón, S., Barrientos, M., Reyes, C., ”Machine Learning Control Design for Elastic Composite Materials”, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 12743 LNCS, pp. 437–451 (2021).

6) Shahriari, M., Pardo, D., Rivera, J.A., …Ossandón, S., Calo, V.M., ”Error control and loss functions for the deep learning inversion of borehole resistivity measurements”, International Journal for Numerical Methods in Engineering, , 122 (6), pp. 1629–1657 (2021). 

7) Vera, R., Araya, R., Garín, C., Ossandón, S., Rojas, P., ”Study on the effect of atmospheric corrosion on mechanical properties with impact test: Carbon steel and Galvanized steel”, Materials and Corrosion, 70(7), pp. 1151–1161 (2019). 

8) Balart, L., Reyes, C.M., Ossandón, S., Reyes, C., ”Perturbative unitarity and higher-order Lorentz symmetry breaking”, Physical Review D, 98(3), 035035 (2018). 

9) Vera, R., de Rincón, O.T., Bagnara, M., …Araya, R., Ossandón, S., ”Tropical/non-tropical marine environments impact on the behaviour of carbon steel and galvanised steel”, Materials and Corrosion, 69(5), pp. 614–625 (2018). 

10) Ossandón, S., Barrientos, M., Reyes, C., ”Neural network solution to an inverse problem associated with the eigenvalues of the Stokes operator”, Comptes Rendus – Mecanique, 346(1), pp. 39–47 (2018). 

11) Ossandón, S., Reyes, C., Cumsille, P., Reyes, C. M., “Neural network approach for the calculation of potential coefficients in quantum mechanics”, Computer Physics Communications, 214, pp. 31–38 (2017).

12) Vera, R., Araya, R., Bagnara, M., Díaz-Gómez, A., Ossandón, S., “Atmospheric corrosion of copper exposed to different environments in the region of Valparaiso, Chile”, Materials and Corrosion, 68, 3, pp. 316–328 (2017).

13) Ossandón, S., Reyes, C., Reyes, C. M., “Neural network solution for an inverse problem associated with the Dirichlet eigenvalues of the anisotropic Laplace operator”, Computers and Mathematics with Applications, 72, pp. 1153–1163 (2016).

14) Cumsille, P., Reyes, C. M., Ossandón, S., Reyes, C., “Polymer quantization, stability and higher-order time derivative terms”, International Journal of Modern Physics A, 31, 1650040 (13 pages) (2016).

15) S. Ossandón, Reyes, C., “On the neural network calculation of the Lamé coefficients through eigenvalues of the elasticity operator”, Comptes rendus – Mécanique, 344, 2, pp. 113-118 (2016).

16) Ossandón, S., Reyes, C., Reyes, C. M., “Radiative corrections to Lorentz-invariance violation with higher-order operators: Fine-tuning problem revisited”, Nuclear and Particle Physics Proceedings, 267-269, pp. 194-198 (2015).

17) Reyes, C. M., Ossandón, S., Reyes, C., “Higher-order Lorentz-invariance violation, quantum gravity and fine-tuning”, Physics Letters B, pp. 746, 190–193 (2015).

18) Vera, R., Ossandón, S., “On the Prediction of Atmospheric Corrosion of Metals and Alloys in Chile Using Artificial Neural Networks”, Internacional Journal of Eletrochemical Science, 9, 12, pp. 7131 – 7151 (2014).

19) Ossandón, S., Reyes, C., “On the calculation of the acoustic eigenfrequencies for anisotropic materials with uncertainty”, Applied Mathematics and Computation, 230, pp. 330–335 (2014).

20) Ossandón, S., Bahamonde, N., “A new nonlinear formulation for GARCH models”, Comptes Rendus Mathematique, 351, 5-6, pp. 235-239 (2013).

21) Ossandón, S., Bahamonde, N., “Nonlinear Parameter Estimation for State-Space ARCH Models with Missing Observations”, Recent Advances in Systems Science and Mathematical Modelling, pp.  258-263 (2012).

22) Reyes, C., Ossandón, S., “Comparison analysis of Segmentation Methods for Selected Wood Features in Sugar Maple”, Journal of Wood Science, 58, 3, pp. 203-210 (2012).

23) Ossandón, S., Klenner, J., Reyes, C., “Direct nondestructive algorithm for shape defects evaluation”, Journal of Vibration and Acoustics, 133, 3, 031006 (6 pages), (2011).

24) Ossandón, S., Bahamonde, N., “On the nonlinear estimation of GARCH models using an extended Kalman filter”, Proceedings of the World Congress on Engineering 2011, 1, pp. 148-151 (2011).

25) Durán, M., Nédélec, J. C., Ossandón, S., “An Efficient Galerkin BEM to Compute High Acoustic Eigenfrequencies”, Journal of Vibration and Acoustics, 131, 3, 031001 (9 pages), (2009).

26) Ossandón, S., Lambert, M., and Lesselier, D. “Electromagnetic with an Electrically Uniaxial Composite Layering”. Actas en CD-ROM, The 23rd Annual Review of Progress in Applied Computational Electromagnetics, (ACES 2007), 2007, Verona, Italia.

27) Ossandón, S., Lambert, M., and Lesselier, D., “On the calculation of the dyadic Green’s function for an electrically uniaxial planar composite layering”. Actas en CD-ROM, 5em Conférence Européenne sur les Méthodes Numériques en Electromagnétisme (NUMELEC’06), 2006, Lille, France.

28) Muga, I., Ossandón, S., “A Method to Compute the Surface Green’s Function of Piezoelectric Half-space”, SCIENTIA, 13, Series A: Mathematical Sciences, 84-91 (2006).

29) Ossandón, S., “Modélisation Mathématique, Analyse et Simulation Numérique de Phénomènes Complexes de Propagation Des Ondes Acoustiques, Elastiques et  Electromagnétiques”. PhD Thesis, Centre de Mathématiques Appliquées, Ecole Polytechnique, Palaiseau, France (2006).

30) Durán, M., Nédélec, J.-C. and Ossandón, S., “Numerical study of the Spectral 3D Green’s Function Singularities for Piezoelectric SAW Components”. IEEE trans.,UFFC, 52, 12, 2395-2402 (2005).

31) Durán,M., Maturana, M., Mura, J. y Ossandón, S., “Métodos Matemáticos para la propagación de ondas Acústicas bidimensionales en dominios no acotados”. Boletín Científico No.7, Academia Politécnica Militar, pp. 23-33 (2003).

32) Ossandón, S., Cipriano, A. y Guarini, M. “Control Predictivo no lineal para robots Manipuladores”. Congreso Chileno de Control Automático (ACCA 2000), 2000, Concepción, Chile.

Proyectos de Investigación

Externos

Proyecto Red Temática CYTED, No. CYTED 2011 – P711RT0278. “Métodos Avanzados para la Visualización del Subsuelo” (MAVS).Participante. 2012-2015.

Cooperación Prosul,  Brasil. “Pojectos Conjutos em C&T%I: Analise Numerica e otimizacao”. Co-Investigador. Edital CNPq No.490045/2010-3.  2011-2013.

 Investigador principal, Proyecto Fondecyt (postdoc) 3090050: “Mathematical Study and Numerical Simulation of the Electromagnetic Interactions with Anisotropic Layered Media”. Adjudicado en 2008 (Duración 2008-2010).

Investigador (postdoc), Proyecto Anillo de Investigación en Ciencia y Tecnología ACT30/2006, CONICYT/PBCT. Adjudicado en 2007 (Duración 2007-2008).

Investigador (post-doc): Pôle de Compétitivité System@tic Paris Région – UsineNumérique I – ON-TRAC (L2S-DRE). Adjudicación 2006 (Duración 2006-2007).

Internos

DI INVESTIGACIÓN INNOVADORA INTERDISCIPLINARIA PUCV 2021 No. 039.409/2021. Nanoiónica: Un enfoque interdisciplinario. Investigador Principal. 2021.

Proyecto Núcleos de Investigación PUCV N°039.436/2020,   “Research Nucleus on climate change and protected agriculture”. Co-investigador. 2020.

Proyecto Interdisciplinario VRIEA-PUCV N°039.462/2017, “Modelado estadístico basado en datos empíricos de los efectos de la dinámica oscilatoria de edificios sobre comunicaciones 5G”. Co-investigador. 2017 – 2018.

 Proyecto DI Iniciación, No. 037.424/2013: “Modelos de espacio de estados y filtro de Kalman extendido en series de tiempo de números difusos: aplicación a modelos del tipo GARCH.” Investigador principal. 2013

Proyecto DI, No. 037.397/2012. “Modelos de espacio de estados y filtro de Kalman extendido en series de tiempo de números difusos: aplicación a modelos del tipo GARCH”. Investigador Principal. 2012

Conferencias

 Ossandón, S. “Nonlinear Parameter Estimation for State-Space ARCH Models with Missing Observations”,3rd International Conference on Mathematical Models for Engineering Science (MMES’12), 2-4 December, 2012, Paris, France.

 Ossandón, S. “On the study of fuzzy preconditions for Maxwell equations”. Second Brazil-China Symposium on Applied and Computational Mathematics. 05 al 09 de Agosto, 2012. Foz do Iguaçu, Paraná, Brazil.

Estadías de Investigación

Basque Center for Applied Mathematics (BCAM), Bilbao, Spain. Estadía de Investigación, 18 de Diciembre 2016 – 20 de Enero 2017.

Universidad del País Vasco (UPV-EHU), Bilbao, Spain. Estadía de Investigación, 22 de Febrero 2016 – 22 de Marzo 2016.

Basque Center for Applied Mathematics (BCAM), Bilbao, Spain. Estadía de Investigación, 22 de Enero 2016 – 21 de Febrero 2016.

Departamento de Matemáticas de la Universidad Federal de Paraná, Brasil. Estadía de Investigación, 30 de Julio al 10 de Agosto, 2012.

Direcciones de Tesis

Magíster

Juan Francisco Herrera Tobar. “Cálculo efectivo de la función de Green asociada a dos semiespacios electromagnéticos”. Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Diciembre de 2009.

Pregrado

Xavier Cuadra. Memoria de Título, Ingeniería Civil. ”TRÁNSITO DE CAUDALES EN EL RÍO CACHAPOAL”. Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Marzo de 2015.

Elías Caru. Seminario de Licenciatura en Matemáticas.

Victor Trujillo. Seminario de Licenciatura en Matemáticas.

Capitán Ronald Pfeng Loyola. “Estudio Numérico y Cálculo Computacional de Frecuencia de Resonancia de Mina M-35 en Medio Dieléctrico”. Academia Politécnica Militar. Diciembre de 2009.

Cursos Primer Semestre 2023

• IMA1304-01 PROBABILIDADES
• MSC001-01 e IMAP2017-01 INTRODUCCIÓN A LA MODELACIÓN MATEMÁTICA
• MSC002-01 MÉTODOS NUMÉRICOS
• MSC003-01 TALLER DE RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
• IMA23000-02 SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN