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Instituto de Matemáticas Aplicadas UCV
Rojas Hernández, Sergio

Rojas Hernández, Sergio

Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile

Magister en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile

Laurea Specialistica in Matematica, Università degli Studi di Pavia, Italia

Licenciatura en Matemáticas, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile

sergio.rojas.h@pucv.cl

(+56) 32 2274001

Pagina del academico

Research Interests

Numerical Analysis, Scientific Computing & Mathematical Modeling

 

Brief description

I’m primarily interested in numerical analysis, scientific computing, and mathematical modeling. My research endeavors are centered on developing and analyzing residual minimization-based numerical methods to solve complex Partial Differential Equations (PDEs). These methodologies integrate various state-of-the-art approaches such as Finite Element (FE), Discontinuous Galerkin (DG), Hybridizable Discontinuous Galerkin (HDG), Minimum-Residual (MinRes), and Variational Physics-Informed Neural Networks (VPINNs) methods. My professional network includes world-class research centers like the Basque Center for Applied Mathematics (BCAM-Spain), the University of Nottingham (UK), Monash University (Australia), and the AGH University of Science and Technology (Poland).

 

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IMA Numerics

Articles

Submitted preprints

  • L. Camargo, S. Rojas, and P. Vega: Minimum-residual a posteriori error estimates for a hybridizable discontinuous Galerkin discretization of the Helmholtz equation (2023). arXiv:2304.00418 [math.NA].

 

Research project Grants

  • 2024 – 2027: ANID Fondecyt No 1240643: Stabilized discretizations via residual minimization on discrete dual norms. Principal Investigator.
  • 2021 – 2023: ANID Fondecyt No 3210009: Adaptive Stabilized Finite Element Methods for Nonlinear and Higher Order Problems. Principal Investigator.
  • 2018 – 2023: RISE Horizon 2020 European Project MATHROCKS (Ref. Nr. 777778). Associated Researcher.

Cursos

2023

Pregrado

  • IMA1303-01 Métodos Numéricos y Ecuaciones Diferenciales
  • MAT499-02 Seminario
  • IMAP2017-01 Introducción a la Modelación Matemática (docencia compartida)

 

Magister en Simulación Computacional

  • MSC001-01 Introducción a la Modelación Matemática (docencia compartida)
  • MSC002-01 Métodos Numéricos (docencia compartida)
  • MSC003-01 Taller de Resolución de Problemas (docencia compartida)

 

Doctorado en Matemáticas

  • IMA3103-11 Seminario de Investigación 1

2022

Pregrado

  • IMA1303-02 Métodos Numéricos y Ecuaciones Diferenciales
  • IMA1404-01 Análisis Numérico

 

2021

Pregrado

  • IMA1303-02 Métodos Numéricos y Ecuaciones Diferenciales
  • IMA1203-01 Programación