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Instituto de Matemáticas Aplicadas UCV

Finaliza curso "Coding Deep Neural Networks for PDEs"

Fecha: 20/01/2023

Del 15 al 20 de enero de 2023, en Cajón Grande (Olmué, Región de Valparaíso), se llevó a cabo el curso “Coding Deep Neural Networks for PDEs”, que contó con la organización de Ignacio Muga, investigador en Análisis Numérico (IMA PUCV), y con la participación de Ángel J. Omella (UPV/EHU, España), Carlos Uriarte (BCAM y UPV/EHU, España) y David Pardo (UPV/EHU, BCAM e Ikerbasque, España) como relatores. El objetivo central del curso fue enseñar cómo simular ecuaciones diferenciales, aproximándolas mediante la nueva herramienta que son las redes neuronales.

Cabe destacar que esta instancia se desarrolló en el marco de las actividades de finalización del proyecto MATHROCKS Horizonte 2020 de la Unión Europea.

El Dr. Muga indicó que una de las principales motivaciones para gestionar este curso fue el impacto que tuvo para la línea de Análisis Numérico IMA PUCV el trabajo de sus investigadores en el contexto del proyecto MATHROCKS. “La línea de Análisis Numérico se ha involucrado en los últimos años, desde que partió el proyecto, en el tema de la simulación de fenómenos físicos que están dominados por ecuaciones diferenciales. Estamos simulando por medio de esta nueva herramienta que son las redes neuronales”.

El investigador agregó que “de hecho esta es la temática en que el grupo de investigación de Análisis Numérico IMA PUCV ya se encuentra trabajando y publicando, en el contexto de esta de red de colaboraciones que generó el proyecto MATHROCKS. Buscamos ser referentes nacionales en el tema de las redes neuronales, por lo que actualmente nos encontramos sacando nuevas ideas y tratando de que esto se traspase a nuestros estudiantes”.

Del 15 al 20 de enero de 2023, en Cajón Grande (Olmué, Región de Valparaíso), se llevó a cabo el curso “Coding Deep Neural Networks for PDEs”.

El curso se efectuó con diversidad de participantes con el fin de exponer la temática de las redes neuronales en el ámbito de distintos niveles de investigación. “A este curso, todos fuimos de estudiantes, incluso investigadores de trayectoria. Tuvimos un público amplio con investigadores IMA e investigadores extranjeros, postdoctorados, estudiantes de doctorado, estudiantes de postgrado y pregrado. De hecho, para el pregrado IMA ofrecimos una beca para estudiantes destacados del curso de Programación que la obtuvo el alumno Alessandro Roco. También contamos con la presencia de Victoria Herrera, Nicolás Zamorano y Francisco Mondaca, estudiantes de Licenciatura en Matemáticas de cursos avanzados. De igual forma, nuestra idea es poder enseñar este tema en los cursos de Programación, por lo que la participación en este curso de Francisca Álvarez y Paulina Sepúlveda, docentes de la asignatura, se alinea con este propósito”.

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