Dra. Lisa Fauci (Tulane University) dictó curso "Modeling Flows at the Microscale: a Computational Approach" en el IMA PUCV
Fecha: 14/08/2024
Del 12 al 14 de agosto, en el Instituto de Matemáticas (IMA) de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV), se desarrolló en modalidad híbrida el curso “Modeling Flows at the Microscale: a Computational Approach” dictado por la Dra. Lisa Fauci (Tulane University, EE.UU.) junto a la estudiante de doctorado (Tulane University) Irene Erazo.
La actividad convocó la participación de estudiantes de pregrado, postgrado y académicos de la PUCV, la Universidad Técnico Federico Santa María (UTFSM), la Pontificia Universidad Católica de Chile (PUC), la Universidad Católica del Maule (UCM), la Universidad del Bío Bío (UBB) y la Universidad San Sebastián (USS); además de la presencia internacional desde Brasil, Ecuador y EEUU.
Cabe señalar que el curso se enfocó en “la interacción de estructuras flexibles con el líquido circundante es el núcleo de muchos sistemas en biología, como en el movimiento de los espermatozoides en el tracto reproductivo y el transporte de moco en los pulmones. Las ecuaciones diferenciales parciales que describen estos sistemas son las ecuaciones de Stokes incompresibles para la velocidad del fluido. Si bien estas ecuaciones son lineales, su acoplamiento con límites, que se mueven a la velocidad que surge de su solución, hace que todo el sistema no sea lineal. Los enfoques numéricos, como los métodos de elementos finitos o de diferencias finitas, se basan en discretizar el dominio del fluido. Al igual que los métodos de elementos de frontera, aquí investigaremos un enfoque, el método de Stokeslets regularizados, que no discretiza el dominio circundante sino que explota la existencia de soluciones fundamentales o funciones de Green. Esto permite un método computacional sorprendentemente sencillo y fácil de implementar que puede capturar interacciones fluido-estructura a microescala. La experiencia requerida para este minicurso es familiaridad con ecuaciones diferenciales ordinarias, algunas ecuaciones diferenciales parciales básicas y experiencia en programación (Matlab)”.
El Dr. Ignacio Muga, investigador en Análisis Numérico IMA PUCV y organizador de la instancia, comentó los aportes el desarrollo de este curso. “Lisa es una experta en matemáticas aplicadas y lo demostró con creces. Conforma equipos de trabajo con ingenieros, físicos y biólogos. Fue impresionante como se paseó por la biología, la Mecánica de fluidos, las matemáticas y la computación científica. Su estudiante de doctorado (Irene Erazo) se encargó de mostrar los códigos computacionales con los cuales vivimos la experiencia de experimentar”.
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